Регулирование искусственного интеллекта в России: эклектика подходов и акторов
https://doi.org/10.46272/2221-3279-2022-4-13-65-84
Аннотация
Искусственный интеллект (ИИ) становится одной из важнейших технологий XXI в., развитие которой, вероятно, станет определяющим фактором формирования глобального баланса сил. Сегодня все больше стран, включая Россию, работает над реализацией национальных программ развития технологии искусственного интеллекта. В фокусе исследования – российская практика и подход к регулированию ИИ, которые сочетают в себе нормотворчество с применением этического императива. Настоящая статья тематически делится на три части. В первой представлен анализ стратегического планирования и нормативно-правового регулирования ИИ в России, во второй рассматриваются основные дилеммы и этические принципы. Отдельный раздел посвящен участию негосударственных акторов в регулировании ИИ. В заключении авторы приходят к выводу, что Россия, сохраняя приоритет «доверенного ИИ», постепенно отходит от «мягких» форм регулирования. В то же время национальный подход учитывает мировые тенденции и включает в себя этический императив. В сфере автономных технологий ИИ это выражается в сохранении человекоцентричности.
Об авторах
Е. А. МасловаРоссия
Елена Александровна Маслова – кандидат политических наук, доцент Кафедры интеграционных процессов, МГИМО; доцент, Департамент международных отношений, НИУ ВШЭ
119454 Москва, пр-т Вернадского, д.76
119017 Москва, ул. Малая Ордынка, д.17 стр.1
Н. А. Самойловская
Россия
Наталья Александровна Самойловская – младший научный сотрудник Центра евро-атлантической безопасности, Институт международных исследований, МГИМО МИД России
119454 Москва, пр-т Вернадского, д.76
Е. Д. Сорокова
Россия
Екатерина Дмитриевна Сорокова – аспирант Кафедры интеграционных процессов, МГИМО МИД России
19454 Москва, пр-т Вернадского, д.76
А. Д. Чеков
Россия
Александр Дмитриевич Чеков – научный сотрудник Центра евро-атлантической безопасности, Институт международных исследований, МГИМО МИД России
119454 Москва, пр-т Вернадского, д.76
Список литературы
1. Armstrong S., Bostrom N. and Shulman C. (2013) Racing to the Precipice: a Model of Artificial Intelligence Development. Technical Report #2013–1, Future of Humanity Institute, Oxford University: 1–8. Available at: https://www.fhi.ox.ac.uk/wp-content/uploads/Racing-to-the-precipice-a-model-of-artificial-intelligence-development.pdf.
2. Delacroix S. and Wagner B. (2021) Constructing a Mutually Supportive Interface between Ethics and Regulation. Computer Law & Security Review 40: 1–11. DOI: 10.1016/J.CLSR.2020.105520.
3. Dezhina I. (2014) Reform of the Russian Academy of Sciences: Causes and Consequences for Russian Science. Russie.Nei.Visions 77: 1–27. Paris: Institute Français des Relations Internationales.
4. Gutierrez C. and Marchant G. (2021) A Global Perspective of Soft Law Programs for the Governance of Artificial Intelligence. Arizona State University. 27 May, 2021. DOI: 10.2139/ssrn.3855171.
5. Heinl C. (2014) Artificial (Intelligent) Agents and Active Cyber Defence: Policy Implications. In: Brangetto P., Maybaum M. and Stinissen J. (eds.) 6th International Conference on Cyber Conflict. Proceedings 2014. Tallin: NATO CCD COE Publications: 53–66.
6. Klinke A. and Renn O. (2002) A New Approach to Risk Evaluation and Management: Risk- Based, Precaution-Based, and Discourse-Based Strategies. Risk Analysis 22(6): 1071–1094. DOI: 10.1111/1539-6924.00274.
7. Kuleshov A., Ignatiev I., Abramova A. and Marshalko G. (2020) Addressing AI Ethics Through Codification. 2020 International Conference Engineering Technologies and Computer Science (EnT): 24–30. DOI: 10.1109/EnT48576.2020.00011.
8. Sharikov P. (2018) Artificial Intelligence, Cyberattack, and Nuclear Weapons – A Dangerous Combination. Bulletin of the Atomic Scientists 74(6): 368–373. DOI: 10.1080/00963402.2018.1533185.
9. Готовцев П.М., Душкин Р.В., Кузнецов О.П., Мильке В.Э., Незнамов А.В., Потапова Е.Г. (2021) Этичное применение искусственного интеллекта. Этика и «цифра»: этические проблемы цифровых технологий 1: 50–61. М.: Институт Менеджмента и Маркетинга РАНХиГС при Президенте РФ совместно с Издательским домом «Наука». Available at: https://ethics.cdto.center/3_3.
10. Ибрагимов Р., Сурагина Е., Чурилова Д. (2021) Этика и регулирование искусственного интеллекта. Закон 8: 85–95. Available at: https://zakon.ru/publication/igzakon/9024.
11. Кравченко С.А. (2019) Усложняющиеся метаморфозы: социологические поиски ответов на вызовы. М.: Редакция журнала «Знание-сила», 236 с.
12. Маслова Е.А., Сорокова Е.Д. (2022) Диалектика этики и права в регулировании технологии искусственного интеллекта: опыт ЕС. Современная Европа 5: 19–33. DOI: 10.31857/S0201708322050023.
13. Сазонова М. (2021) Беспилотные автомобили: как планируется регулировать их эксплуатацию в России? Гарант. 2 июля, 2021. Available at: https://www.garant.ru/article/1471258/.
14. Салихов Д.Р. (2020) «Регулятивные песочницы» в России: новые горизонты и вызовы. Цифровое право 1(2): 17–27. DOI: 10.38044/2686-9136-2020-1-2-17-27.
15. Сорокова Е.Д. (2022а) Стратегии реагирования России и Евросоюза на глобальные технологические риски. Научно-аналитический вестник ИЕ РАН 4: 18–29. DOI:10.15211/vestnikieran420221829.
16. Сорокова Е.Д. (2022b) Этика искусственного интеллекта в России и Европей- ском союзе: общее в риск-ориентированных подходах. Дискурс-Пи 19(3): 157– 169. DOI: 10.17506/18179568_2022_19_3_157.
17. Якушев В. (ред.) (2022) Приоритетные направления правового регулирования цифровой трансформации в Российской Федерации. Внедрение в нормотворчество системы оценки гуманитарного воздействия (2022–2025 годы). Доклад к XXIII Ясинской (Апрельской) международной научной конференции по проблемам развития экономики и общества. Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики». Москва: Изд. дом Высшей школы экономики.
Рецензия
Для цитирования:
Маслова Е.А., Самойловская Н.А., Сорокова Е.Д., Чеков А.Д. Регулирование искусственного интеллекта в России: эклектика подходов и акторов. Сравнительная политика. 2022;13(4):65-84. https://doi.org/10.46272/2221-3279-2022-4-13-65-84
For citation:
Maslova E.A., Samoylovaskaya N.A., Sorokova E.D., Chekov A.D. Regulation of Artificial Intelligence in Russia: Eclecticism of Approaches and Actors. Comparative Politics Russia. 2022;13(4):65-84. (In Russ.) https://doi.org/10.46272/2221-3279-2022-4-13-65-84