Институциональные возможности государств в сравнительной перспективе: опыт байесовского агрегирования государственной состоятельности

В настоящей статье предпринимается попытка построения агрегированного показателя, позволяющего измерять институциональные возможности различных политических систем в сравнительной перспективе. В фокусе анализа лежит категория государственной состоятельности, которая остается значимой отправной точкой для целого ряда исследований, посвященных оценке успешности реализации государственных политик в различных сферах. Достижение исследовательской цели стало возможным при обращении к байесовским методам анализа латентных переменных, которые сегодня широко используются в социальных науках для решения подобных эмпирических задач. С опорой на предыдущие разработки и минимально достаточный набор переменных (от агрегированного показателя контроля над насилием до процента легальной экономики, выступающей обратным для уровня теневой экономики переменной) были протестированы две модели, исходящие из многомерной природы государственной состоятельности: линейная и иерархическая. Результаты анализа на выборке из 150 стран в трех временных точках (1996, 2005 и 2015 гг.) с учетом проверки на сходимость свидетельствуют в пользу выбора второго класса моделей, ориентирующихся на обращение к трем основным измерениям государственной состоятельности: административной, принудительной и экстрактивной компонентам. Именно на них, следуя традиции, заложенной Дж. Хансоном и Р. Сигман, зачастую сходятся авторы при выявлении концептуальных оснований рассматриваемой категории. Полученные в рамках обращения к иерархической модели результаты позволяют утверждать, что протестированный подход обладает необходимой мощностью и дискриминирующей способностью для построения релевантных рейтингов государств. Данные эмпирические выводы, в свою очередь, служат необходимым шагом для тестирования ряда предположений о траекториях институционального развития и построения классификационных моделей государственной состоятельности, а также использования агрегированного показателя в сравнительных исследованиях. 

1. Ахременко А.С., Горельский И.Е., Мельвиль А Ю. (2019) Как и зачем измерять и сравнивать государственную состоятельность разных стран мира? Теоретико-методологические основания. Полис. Политические исследования 2: 8–23. DOI: 10.17976/ jpps/2019.02.02

2. Ахременко А.С., Горельский И.Е., Мельвиль А.Ю. (2019) Как и зачем измерять и сравнивать государственную состоятельность разных стран мира? Опыт эмпирического исследования. Полис. Политические исследования 3: 49–68. DOI: 10.17976/jpps/2019.03.04

3. Ильин М.В. (2011) Пределы государственной состоятельности стран мира. Политическая наука 2: 60–74.

4. Мелешкина Е.Ю. (2011) Исследования государственной состоятельности: какие уроки мы можем извлечь? Политическая наука 2: 9–25.

5. Мельвиль А.Ю. (2018) Могущество и влияние современных государств в условиях меняющегося мирового порядка: Некоторые теоретико-методологические аспекты. Политическая наука 1: 173–200.

6. Мельвиль А.Ю., Ефимов Д.Б. (2016) «Демократический Левиафан»? Режимные изменения и государственная состоятельность проблема взаимосвязи. Политическая наука 4: 43–73.

7. Мельвиль А.Ю., Мальгин А.В, Миронюк М.Г., Стукал Д.К. (2023) “Политический атлас современного мира 2.0”: к постановке исследовательской задачи. Полис. Политические исследования 2: 72–87. DOI: 10.17976/jpps/2023.02.06.

8. Мельвиль А.Ю., Миронюк М.Г. (2020) “Политический атлас современности” revisited. Полис. Политические исследования 6: 41–61. DOI: 10.17976/jpps/2020.06.04.

9. Телин К.О., Полосин А.В. (2017) Кризис государственной состоятельности: «способности» и перспективы. Вестник Пермского университета. Политология 1: 5–16.

10. Bakker R. (2009) Re-measuring left–right: A comparison of SEM and Bayesian measurement models for extracting left–right party placements. Electoral Studies 28(3): 413–421.

11. Berwick E., Christia F. (2018) State Capacity Redux: Integrating Classical and Experimental Contributions to an Enduring Debate. Annual Review of Political Science 21(1): 71–91.

12. Brieba D. (2018) State Capacity and Health Outcomes: Comparing Argentina’s and Chile’s Reduction of Infant and Maternal Mortality. World Development 101: 37–53.

13. Capano G. (2020) Policy Design and State Capacity in the COVID-19 Emergency in Italy: If You Are Not Prepared for the (Un)Expected, You Can Be Only What You Already Are. Policy and Society 39(3): 326–344.

14. Chae S.H., Kim W. (2023) State Capacity Matters in ‘the Middle:’ A New Perspective on Domestic Terrorism. Journal of Peace Research: 17 p. DOI: https://doi.org/10.1177/00223433221147320

15. Christensen B. (2019) Cyber state capacity: A model of authoritarian durability, ICTs, and emerging media. Government Information Quarterly 36(3): 460–468.

16. Cingolani L. (2023) Infrastructural state capacity in the digital age: What drives the performance of COVID–19 tracing apps? Governance 36(1): 275–297.

17. Croissant A., Hellmann O. (2023) Democracy, State Capacity and the Governance of COVID-19 in Asia-Oceania. London: Routledge, 294 p.

18. Egloff F.J., Shires J. (2021) Offensive Cyber Capabilities and State Violence: Three Logics of Integration. Journal of Global Security Studies 7(1): 18 p.

19. Foa R.S. (2022) Decentralization, Historical State Capacity and Public Goods Provision in Post-Soviet Russia. World Development 152: 13 p.

20. Hanson J.K., Sigman R. (2021) Leviathan’s Latent Dimensions: Measuring State Capacity for Comparative Political Research. The Journal of Politics 83(4): 1495–1510.

21. Heldring L., Robinson J.A. (2023) Problematizing State Capacity: The Rwandan Case. Journal of Institutional Economics 19(3): 401–425.

22. Hendrix C.S. (2010) Measuring State Capacity: Theoretical and Empirical Implications for the Study of Civil Conflict. Journal of Peace Research 47(3): 273–285.

23. Kaufmann D., Kraay A., Mastruzzi M. (2011) The Worldwide Governance Indicators: Methodology and Analytical Issues. Hague Journal on the Rule of Law 3: 220–246.

24. Li J., Wright J. (2023) How Personalist Parties Undermine State Capacity in Democracies. Comparative Political Studies 56(13): 2030-2065.

25. Reuning K., Kenwick M.R., Fariss C.J. (2019) Exploring the Dynamics of Latent Variable Models. Political Analysis 27(4): 503–517.

26. Rich J.A.J. (2023) Outsourcing Bureaucracy to Evade Accountability: How Public Servants Build Shadow State Capacity. American Political Science Review 117(3): 835–850.

27. Savoia A., Sen K. (2015) Measurement, Evolution, Determinants, and Consequences of State Capacity: A Review of Recent Research. Journal of Economic Surveys 29(3): 441– 458.

28. Soifer H. (2008) State Infrastructural Power: Approaches to Conceptualization and Measurement. Studies in Comparative International Development 43: 231–251.

29. Treier S., Jackman S. (2008) Democracy as a Latent Variable. American Journal of Political Science 52(1): 201–217.

30. Vaccaro A. (2023) Measures of State Capacity: So Similar, Yet So Different. Quality & Quantity 57: 2281–2302.